Algo classique
Détection de présence, comptage, franchissement de ligne. Traitement CPU uniquement — aucun GPU requis. À utiliser lorsque la classification d'objets n'est pas nécessaire.
Jaguar DNN — confirmation alarme
Le réseau de neurones valide chaque alarme déclenchée par l'algo classique (1 requête/s/caméra). Réduit les fausses alertes jusqu'à 90 %. GPU léger suffisant.
Jaguar DNN — analyse bas niveau 12 fps
Chaque image est analysée par le réseau de neurones en temps réel (12 fps). Détection fine d'objets, comportements et attributs. Nécessite un GPU performant.
Lynx densité — i-frames
Analyse du flux compressé, une image toutes les 10 secondes. Mesure de densité et comptage de foule. Très économique en ressources GPU.
Lynx densité — standard
Analyse complète à 1 calcul/seconde. Heatmaps temps réel, statistiques de fréquentation et alertes de surcharge. GPU mid-range requis.
Le module LMM (Large Multimodal Model) ajoute une couche de compréhension sémantique des scènes vidéo. Il nécessite un GPU dédié indépendant du GPU DNN.
Sans LMM
Uniquement analyse algorithmique et/ou DNN. Aucun GPU LMM requis.
LMM Entrée
Analyse textuelle de scènes simples. 1 à 5 caméras, 1 requête toutes les 10 secondes. GPU dédié compact (≥ 8 Go VRAM).
LMM Milieu
Compréhension de scènes complexes, génération de rapports automatiques. 5 à 15 caméras, 1 analyse toutes les 5 secondes.
LMM Haut
Multi-objets, analyse comportementale avancée et alertes sémantiques. 15 à 30 caméras, 1 analyse toutes les 2 secondes.
LMM Critique
Architecture multi-GPU dédiée. Analyse sémantique temps réel sur flux nombreux et critiques (plateformes H100 ou cluster L40S).
Filtrage sur le catalogue rack uniquement
Dimensionnement serveur